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原標題：Nature重磅：終于，科學家打開“AI黑盒”，發現了化學新知識
關鍵字：報告,分子,穩定性,化學,物理
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

撰文 | 馬雪薇前言今年 3 月，世界氣象組織發布了《2023年全球氣候狀況》報告。隨后，古特雷斯稱，地球正處于崩潰的邊緣，化石燃料的污染讓氣候混亂達到了“爆表”的水平。
面對全球自然環境惡化的挑戰，發展可再生清潔能源已成為最重要的解決方案之一。
作為新一代的光伏技術，有機太陽能電池（Organic solar cells，OSCs）憑借質輕、透明、柔性、成本低等優點受到了廣泛關注，在光伏建筑一體化、可穿戴柔性電子器件和物聯網設備等領域具有十分廣闊的應用前景。
然而，自 1980 年代以來，提高有機太陽能電池的光穩定性一直是一個難題，這也是阻礙其商業化的重要原因之一。
人工智能（AI）技術有望被用來提高有機太陽能電池的光穩定性。然而，由于 AI 是一個黑盒，其是如何做出決策的，一直無法解釋。
而且，在分子科學前沿，利用 AI 產生對化學知識的基本理解，與 AI 引導的優化策略得出實際結果，兩者同等重要。
為此，來自伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和多倫多大學的研究團隊打開了 AI 黑盒，為提高光伏電池的穩定性做出了進一步的貢獻。
他們將閉環實驗與基于物理的特征選擇和監督學習相結合，提出了一

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