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原標題:Nature重磅:終于,科學家打開“AI黑盒”,發現了化學新知識
關鍵字:報告,分子,穩定性,化學,物理
文章來源:人工智能學家
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撰文 | 馬雪薇前言今年 3 月,世界氣象組織發布了《2023年全球氣候狀況》報告。隨后,古特雷斯稱,地球正處于崩潰的邊緣,化石燃料的污染讓氣候混亂達到了“爆表”的水平。
面對全球自然環境惡化的挑戰,發展可再生清潔能源已成為最重要的解決方案之一。
作為新一代的光伏技術,有機太陽能電池(Organic solar cells,OSCs)憑借質輕、透明、柔性、成本低等優點受到了廣泛關注,在光伏建筑一體化、可穿戴柔性電子器件和物聯網設備等領域具有十分廣闊的應用前景。
然而,自 1980 年代以來,提高有機太陽能電池的光穩定性一直是一個難題,這也是阻礙其商業化的重要原因之一。
人工智能(AI)技術有望被用來提高有機太陽能電池的光穩定性。然而,由于 AI 是一個黑盒,其是如何做出決策的,一直無法解釋。
而且,在分子科學前沿,利用 AI 產生對化學知識的基本理解,與 AI 引導的優化策略得出實際結果,兩者同等重要。
為此,來自伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校和多倫多大學的研究團隊打開了 AI 黑盒,為提高光伏電池的穩定性做出了進一步的貢獻。
他們將閉環實驗與基于物理的特征選擇和監督學習相結合,提出了一
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