LLaMA 3 背后的大規(guī)模 GPU 集群 RoCE 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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原標(biāo)題:LLaMA 3 背后的大規(guī)模 GPU 集群 RoCE 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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生成式AI時(shí)代最火AI芯片峰會(huì)下月來(lái)襲!9月6-7日,智猩猩發(fā)起主辦的2024全球AI芯片峰會(huì)將在北京盛大舉行。峰會(huì)設(shè)有開(kāi)幕式、數(shù)據(jù)中心AI芯片專場(chǎng)、邊緣/端側(cè)AI芯片專場(chǎng)、智算集群技術(shù)論壇等7大板塊。目前,來(lái)自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋(píng)芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵(lì)飛、中國(guó)移動(dòng)研究院、北極雄芯等40+企業(yè)的嘉賓已確認(rèn)演講或討論。掃碼申請(qǐng)免費(fèi)票或購(gòu)票參會(huì)~01背景模型越來(lái)越大,需要的 GPU 越來(lái)越多;與此同時(shí) GPU 性能也在不斷增強(qiáng),配套的網(wǎng)絡(luò)帶寬也不斷增加到 400G(Blackwell GPU 甚至需要到 800 Gbps)。Ranking 模型還在遷移到 GPU 的早期階段,但使用 GPU 的規(guī)模也在不斷增加;而 LLM 通常需要使用更大規(guī)模 GPU。在構(gòu)建這種規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)的同時(shí)保持高性能 GPU 間通信很有挑戰(zhàn)。
Meta 在其 LLaMA 3 技術(shù)報(bào)告中簡(jiǎn)單提到用于訓(xùn)練 LLaMA 3 的大規(guī)模 GPU 集群,不過(guò)在報(bào)告中并沒(méi)有詳細(xì)介紹其集群的構(gòu)成以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)解決方案。Meta 最近發(fā)布了相應(yīng)的 Paper,我們這里進(jìn)行簡(jiǎn)單介紹。
對(duì)應(yīng)的論文為
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