LLaMA 3 背后的大規(guī)模 GPU 集群 RoCE 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

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原標題：LLaMA 3 背后的大規(guī)模 GPU 集群 RoCE 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)
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文章來源：智猩猩AGI
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生成式AI時代最火AI芯片峰會下月來襲！9月6-7日，智猩猩發(fā)起主辦的2024全球AI芯片峰會將在北京盛大舉行。峰會設(shè)有開幕式、數(shù)據(jù)中心AI芯片專場、邊緣/端側(cè)AI芯片專場、智算集群技術(shù)論壇等7大板塊。目前，來自AMD、高通、Habana、壁仞科技、摩爾線程、蘋芯科技、億鑄科技、凌川科技、云天勵飛、中國移動研究院、北極雄芯等40+企業(yè)的嘉賓已確認演講或討論。掃碼申請免費票或購票參會～01背景模型越來越大，需要的 GPU 越來越多；與此同時 GPU 性能也在不斷增強，配套的網(wǎng)絡(luò)帶寬也不斷增加到 400G（Blackwell GPU 甚至需要到 800 Gbps）。Ranking 模型還在遷移到 GPU 的早期階段，但使用 GPU 的規(guī)模也在不斷增加；而 LLM 通常需要使用更大規(guī)模 GPU。在構(gòu)建這種規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)的同時保持高性能 GPU 間通信很有挑戰(zhàn)。
Meta 在其 LLaMA 3 技術(shù)報告中簡單提到用于訓練 LLaMA 3 的大規(guī)模 GPU 集群，不過在報告中并沒有詳細介紹其集群的構(gòu)成以及相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)解決方案。Meta 最近發(fā)布了相應(yīng)的 Paper，我們這里進行簡單介紹。
對應(yīng)的論文為

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