斯坦福大學(xué)研究人員用鐵電材料模擬大腦結(jié)構(gòu)

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ISTOCK
來(lái)源：IEEE電氣電子工程師
到目前為止，神經(jīng)形態(tài)計(jì)算在試圖模擬大腦中神經(jīng)元之間的突觸。但一種新的方法旨在像樹(shù)突一樣發(fā)揮作用，樹(shù)突是從神經(jīng)元的細(xì)胞核中分支出來(lái)的細(xì)長(zhǎng)結(jié)構(gòu)，就像樹(shù)根一樣。樹(shù)突通過(guò)突觸接收來(lái)自其他神經(jīng)元的信號(hào)，將信號(hào)從頂端傳遞到腦干再傳遞到細(xì)胞核。斯坦福大學(xué)的一組研究人員表示，在計(jì)算領(lǐng)域，“納米枝晶”也可以發(fā)揮類(lèi)似的作用。
研究人員與半導(dǎo)體制造商GlobalFoundries合作，在近日舉行的2023年IEEE國(guó)際電子器件會(huì)議（IEDM，https://www.ieee-iedm.org/）上提出了一種這樣的納米枝晶。該器件是一種經(jīng)過(guò)改進(jìn)的晶體管，充當(dāng)檢測(cè)微秒長(zhǎng)電壓脈沖序列的開(kāi)關(guān)。只有當(dāng)脈沖以正確的順序到達(dá)時(shí)，它才會(huì)打開(kāi)，從而允許電流通過(guò)。斯坦福大學(xué)生物工程教授Kwabena Boahen表示，這種方法可以在人工智能將越來(lái)越依賴(lài)的3D芯片中實(shí)現(xiàn)高效的并行處理。通過(guò)模擬大腦的樹(shù)突，這些芯片將消耗更少的能量，更重要的是，產(chǎn)生更少的熱量。
IEEE Fellow，也是斯坦福大學(xué)的電氣工程教授，電氣工程師H.-s.Philip Wong表示，在當(dāng)今的3D芯片技術(shù)中，熱

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