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        清華團隊提出“高分辨率”圖像生成方法:任意分辨率無縫銜接,極大降低訓練和采樣成本

        AIGC動態2年前 (2023)發布 大數據文摘
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        清華團隊提出“高分辨率”圖像生成方法:任意分辨率無縫銜接,極大降低訓練和采樣成本

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        原標題:清華團隊提出“高分辨率”圖像生成方法:任意分辨率無縫銜接,極大降低訓練和采樣成本

        關鍵字:模型,級聯,噪聲,圖片,低頻

        文章來源:大數據文摘

        內容字數:3163字

        內容摘要:大數據文摘受權轉載自學術頭條在火熱的“AI 圖像生成”領域,任意不同分辨率的無縫銜接擴散模型,出現了。近日,來自清華大學和智譜 AI 的研究團隊聯合提出了一個新型級聯模型——Relay Diffusion(RDM)。據介紹,運用該模型,擴散過程可以在任何新的分辨率或模型下無縫進行,而無需從純噪聲重新開始生成。相關研究論文以“Relay Diffusion: Unifying diffusion p…

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