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        向量數據庫內核面臨的技術挑戰及應對措施

        AIGC動態2年前 (2023)發布 AI前線
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        向量數據庫內核面臨的技術挑戰及應對措施

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        原標題:向量數據庫內核面臨的技術挑戰及應對措施

        關鍵字:向量,數據庫,模型,場景,系統

        文章來源:AI前線

        內容字數:24317字

        內容摘要:作者 | 李冬梅采訪嘉賓|李潔,北京阿哇科技的創始人 最近一年,以 ChatGPT、LLaMA 為代表的大語言模型的興起,將向量數據庫的發展推向了新的高度。向量數據庫是一種在機器學習和人工智能領域日益流行的新型數據庫,它能夠幫助支持基于神經網絡而不是關鍵字的新型搜索引擎。向量數據庫不同于傳統的關系型數據庫,例如 PostgreSQL,其最初設計用于以行和列的形式存儲表格數據。它也明顯不同于較新的 …

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        作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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