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原標(biāo)題：向量數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)措施

關(guān)鍵字：向量,數(shù)據(jù)庫(kù),模型,場(chǎng)景,系統(tǒng)

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內(nèi)容摘要：作者 | 李冬梅采訪嘉賓｜李潔，北京阿哇科技的創(chuàng)始人 最近一年，以 ChatGPT、LLaMA 為代表的大語(yǔ)言模型的興起，將向量數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展推向了新的高度。向量數(shù)據(jù)庫(kù)是一種在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域日益流行的新型數(shù)據(jù)庫(kù)，它能夠幫助支持基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而不是關(guān)鍵字的新型搜索引擎。向量數(shù)據(jù)庫(kù)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，例如 PostgreSQL，其最初設(shè)計(jì)用于以行和列的形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)。它也明顯不同于較新的 …

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作者簡(jiǎn)介：面向AI愛(ài)好者、開(kāi)發(fā)者和科學(xué)家，提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實(shí)踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開(kāi)課，助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。