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原標題：揭秘人工智能發展進程的50篇關鍵論文
關鍵字：神經網絡,模型,論文,深度,任務
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

前言：人工智能（AI）在過去幾十年里經歷了迅速的發展和進步，這一過程中有許多里程碑式論文為推動該領域的變革奠定了堅實的基礎并起到關鍵性作用。這些論文不僅提出了新的理論和算法，還推動了AI在實際應用中的廣泛普及。以下是50篇具有重要意義的AI論文，這些論文涵蓋了AI各個重要子領域，如神經網絡、深度學習、強化學習、自然語言處理和生成模型等，對理解人工智能的發展有重要的參考價值，可以更好地理解人工智能領域的核心概念和創新突破，這些論文推動了從基礎理論、算法設計到實際應用的全面進展，逐步塑造了今天的AI生態系統。若無法下載論文，可關注并私信我
一、AI早期基礎理論: 圖靈的“計算機能否思考”提出了圖靈測試，為人工智能定義了目標（如圖靈測試），而達特茅斯會議（1956年）標志著AI作為一個領域的誕生。
1、Alan Turing (1950), “Computing Machinery and Intelligence”：論文簡介:英國計算機科學家、數學家、邏輯學家、密碼分析學家阿蘭·圖靈在這篇論文中提出了著名的圖靈測試（Turing Test），這一轉變將焦點從哲學爭論轉移到機器智能的實證

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