1.3>7？微軟新模型“以小博大”戰勝Llama2，網友：用Benchmark訓練的吧？

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原標題：1.3>7？微軟新模型“以小博大”戰勝Llama2，網友：用Benchmark訓練的吧？

關鍵字：模型,微軟,數據,參數,成績

文章來源：量子位

內容字數：4463字

內容摘要：克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI一個參數量只有1.3B的大模型，為何引發了全網熱議？原來雖然參數量不大，但效果已經超過了擁有7B參數的Llama2。這個“四兩撥千斤”的模型，是來自微軟最新的研究成果，核心在于只使用少量高質數據。微軟這次發布的開源模型叫phi-1.5，在只支持代碼的1.0版本之上加入了一般場景對話。與一眾卷參數量的模型相比，phi可以說是“劍走偏鋒”，力求把“大…

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