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內容摘要:
不少學生抱怨統計學太難學,也有人提到,學生期間學了很多年統計,但是一遇到實際問題,始終無法入手,不知道該怎么分析。很多人曾問我:到底應該怎么學統計?為什么你看到數據就知道應該從哪里入手分析,而我就做不到?大家都想了解一種學習的訣竅。但我的回答往往讓他們失望,我說,其實并沒有什么訣竅,只是我把別人喝咖啡和逛街的時間用到了學習上而已。聽起來很矯情,卻都是實情。
在我攻讀碩士期間,別人周末都用來逛街、看電影,我則一個人在研究生辦公室里一字一句地研究、理解統計學教材中晦澀的語言,然后在一臺速度極慢的 586 電腦上(估計有的人沒用過)輸入數據,觀察結果變化,驗證自己的理解。雖然聽起來很枯燥,但我當時沉浸其中、自得其樂。回想起來,正是當時的這種點滴學習,才為我以后的應用打下了堅實的基礎。
除看書、思考外,數據練習是一個融會貫通的好辦法。你可以通過數據的設定、修改,觀察結果的變化,然后理解方法之間的關聯。因為很多內容從課本中是學不到的,只能靠自己摸索。一旦你摸索出規律,收獲遠比看教材要多得多。
對于初學者來說,統計學是有一定難度的,但絕不是難以掌握的。統計并不側重計算(你的計算能力再強,能比得上電
原文鏈接:對統計學“又愛又怕”,到底如何學統計?
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文章來源:大數據文摘
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