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原標題：比GPT-4還強，20億參數(shù)模型做算術題，準確率幾乎100%

關鍵字：算術,模型,報告,數(shù)據(jù),任務

文章來源：機器之心

內(nèi)容字數(shù)：5109字

內(nèi)容摘要：機器之心報道編輯：陳萍、小舟語言模型做數(shù)學題，能力又升級了。當前，大型語言模型 (LLM) 在處理 NLP 領域的各種下游任務方面已經(jīng)表現(xiàn)出卓越的能力。特別是，GPT-4、ChatGPT 等開創(chuàng)性模型已經(jīng)接受了大量文本數(shù)據(jù)的訓練，使它們具備強大的文本理解和生成能力，能夠生成連貫且上下文相關的響應，在各種 NLP 任務中具有高度通用性。然而，LLM 在數(shù)學推理方面的性能卻不盡如人意。LLM 很難準確…

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文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

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