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原標題：重磅！AI發現大腦新模式，腦機接口被“增強”了
關鍵字：神經,行為,報告,解讀,數據
文章來源：人工智能學家
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撰文 | 馬雪薇前言當你開始閱讀這篇文章時，你可能會不自覺地伸手拿水杯、然后喝口水，或者轉頭回復一下他人發來的消息。這些看似簡單的動作，實際上在大腦中引發了不同的編碼過程，且是同步發生的，形成了錯綜復雜的大腦活動模式。
但是，對于癱瘓患者而言，他們的想法卻無法轉化為特定的肌肉動作。
近年來，腦機接口技術備受矚目，它能夠解讀患者的思維，并將其指令傳遞給外部設備（比如機械臂），進而幫助他們恢復能力。
然而，一個關鍵問題：大腦中的神經網絡并非簡單的線性疊加，而是涉及復雜的非線性關系，這就使得同時發生的編碼難以被解析。區分特定行為的大腦編碼與其他行為的編碼，仍是一大挑戰。
日前，來自南加州大學和賓夕法尼亞大學的研究團隊開發了一種人工智能（AI）算法——DPAD（Dissociative Prioritized Analysis of Dynamics），其能夠有效地將特定行為的大腦模式與其他同時進行的大腦活動區分開來，提高從大腦活動中解碼的準確性，從而顯著提升腦機接口的性能。研究團隊表示，這種方法不僅可以準確地從大腦活動中解碼動作，還有助于揭示大腦中可能未被注意到的新模式，從而開發出功

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