34B參數量超越GPT-4！「數學通用大模型」MAmmoTH開源：平均準確率最高提升29%

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原標題：34B參數量超越GPT-4！「數學通用大模型」MAmmoTH開源：平均準確率最高提升29%

關鍵字：模型,數據,數學,問題,研究人員

文章來源：新智元

內容字數：9208字

內容摘要：新智元報道編輯：LRS【新智元導讀】數學通才「猛犸」模型給開源語言模型帶來了「推理春天」，面對GPT-4都有一戰(zhàn)之力！數學推理問題是語言模型繞不過的痛點，在各種黑科技的加持下，開源模型的推理性能依然不夠看。最近，滑鐵盧大學、俄亥俄州立大學、香港科技大學、愛丁堡大學的研究人員聯(lián)合開源了一個專為「通用數學問題」定制的大模型MAmmoTH和一個指令調優(yōu)數據集MathInstruct.論文鏈接：https…

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。