Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預(yù)測上千萬“錯(cuò)義突變”，有望解決人類遺傳學(xué)難題

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原標(biāo)題：Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預(yù)測上千萬“錯(cuò)義突變”，有望解決人類遺傳學(xué)難題

關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),致病性,突變,結(jié)構(gòu),序列

文章來源：大數(shù)據(jù)文摘

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內(nèi)容摘要：??大數(shù)據(jù)文摘受權(quán)轉(zhuǎn)載自學(xué)術(shù)頭條作者：閆一米編輯：學(xué)術(shù)君人工智能（AI）有望解決人類遺傳學(xué)中的最大挑戰(zhàn)之一。剛剛，來自 Google DeepMind 的研究團(tuán)隊(duì)基于 AlphaFold 方創(chuàng)建了 AlphaMissense——通過利用蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫和變異結(jié)構(gòu)背景，可以識(shí)別致病的錯(cuò)義突變和未知致病基因。據(jù)介紹，與許多現(xiàn)有的類似工具（變異效應(yīng)預(yù)測器或 VEPs）相比，AlphaMissense…

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