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Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預測上千萬“錯義突變”，有望解決人類遺傳學難題

AIGC動態2年前 (2023)發布 大數據文摘
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Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預測上千萬“錯義突變”，有望解決人類遺傳學難題

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原標題：Science重磅：Google DeepMind又一突破，AI成功預測上千萬“錯義突變”，有望解決人類遺傳學難題

關鍵字：蛋白質,致病性,突變,結構,序列

文章來源：大數據文摘

內容字數：4853字

內容摘要：??大數據文摘受權轉載自學術頭條作者：閆一米編輯：學術君人工智能（AI）有望解決人類遺傳學中的最大挑戰之一。剛剛，來自 Google DeepMind 的研究團隊基于 AlphaFold 方創建了 AlphaMissense——通過利用蛋白質序列數據庫和變異結構背景，可以識別致病的錯義突變和未知致病基因。據介紹，與許多現有的類似工具（變異效應預測器或 VEPs）相比，AlphaMissense…

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