標簽:蛋白質

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

諾獎得主 Demis Hassabis教皇科學院開講:AI 是一項令人難以置信的技術,發展模式需重新思考

來源:圖靈人工智能 近日,在梵蒂岡羅馬教廷教皇科學院(Pontifical Academy of Sciences)——這個致力于推動自然科學進步的學術機構中,DeepMind CEO、2024年...
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PLM重大突破!上海交大與上海AI Lab最新成果入選NeurIPS 24,ProSST有效整合蛋白質結構信息

作者:田小幺 編輯:十九,李寶珠 上海交通大學自然科學研究院/物理天文學院/張江高研院/藥學院洪亮教授課題組,上海交大助理研究員周冰心,聯合上海人工智能...
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斯坦福伯克利重磅發現DNA Scaling Law,Evo榮登Science封面!AI設計DNA/RNA/蛋白質再突破

新智元報道編輯:編輯部 HYZ 【新智元導讀】就在剛剛,AI設計DNA、RNA和蛋白質序列的能力再獲得顛覆性突破,研究登上Science封面。Evo模型能以無與倫比的準確...
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超億元!AI蛋白質設計企業天鶩科技完成A輪融資,自研技術可直接預測蛋白質功能

目前,天鶩科技的蛋白質設計通用人工智能 AccelProtein?,已經在生物醫藥與合成生物學的眾多場景中實現了蛋白質的定向挖掘和進化。11 月 15 日,AI 蛋白質設...
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入選NeurIPS 2024!西湖大學提出通用分子逆折疊模型UniIF,對AlphaFold 3形成進一步補充

作者:梅菜 編輯:十九 來自西湖大學未來產業研究中心的團隊提出了一個統一模型 UniIF,用于所有分子的逆折疊。實驗結果表明,UniIF 在在蛋白質設計、RNA 設...
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ByteDance Research登Nature子刊:AI+冷凍電鏡,揭示蛋白質動態

機器之心發布 機器之心編輯部2024 年的諾貝爾化學獎頒發給了在結構生物學領域取得重大成就的 David Baker 團隊和 AlphaFold 團隊,激發了 AI for science 領...
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挨罵 6 個月后,DeepMind 急了:諾獎模型 AlphaFold 3 代碼全網免費送,Nature 也發文力薦!

作者|冬梅、核子可樂 作為獲得諾貝爾獎的蛋白質結構建模工具,AlphaFold 3 的底層代碼現已面向學界開放下載。這標志著基于人工智能的蛋白質結構預測進入了...
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從哈佛哲學系到蛋白質設計大師,David Baker:AlphaFold令我深刻認識到深度學習的力量

作者:十九 編輯:李寶珠 David Baker 開源了 RoseTTAFold、RFdiffusion 和 ProteinMPNN 等深度學習工具,賦能新型蛋白質的設計,同時還以成立公司的方式推動...
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AI蛋白質諾獎后再登Nature,第一性原理級精度,微軟亞研院4年之作

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI歷時四年,微軟亞研院AI for Science團隊發布AI驅動的從頭算(ab initio)生物分子動力學模擬系統。 直接登上Nature...
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微軟華人領銜AI2BMD登Nature,AI生物分子模擬雙突破!繼AlphaFold后又一里程碑

新智元報道編輯:靜音 【新智元導讀】最近,微軟研究院開發的AI2BMD登上了Nature。這是生物分子動力學(MD)模擬中,繼經典MD和量子力學之后,首個成功地兼顧...
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大模型重構生命科學!最大基礎模型面世,解鎖DNA超長序列,參數規模達2100億

賽小生 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI生命科學領域,已經率先進入到基礎模型時代! 今年,化學諾貝爾獎授予了AlphaFold,AI+Science受到空前的關注。人...
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諾獎的 AI 年,帶來哪些啟示?

作者:余元璽、鐘博子韜、洪亮 單位:上海交通大學自然科學研究院 諾貝爾獎一直以來被視為科學領域的最高榮譽,用于表彰在物理學、化學、生理學或醫學等領域...
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拿下諾獎AlphaFold受精之謎!揭秘精卵相遇生命「火花」點燃瞬間

新智元報道編輯:桃子 好困 【新智元導讀】精子和卵子結合第一瞬間,會發生什么?AlphaFold竟揭曉了答案。它成功預測出,三種精子蛋白質相互作用的復合物,成...
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入選NeurIPS 24!浙大團隊提出全新去噪蛋白質語言模型DePLM,突變效應預測優于SOTA模型

作者:梅菜 編輯:十九,李寶珠 本研究所提出的全新去噪蛋白質語言模型 (DePLM) 不僅顯著提升了蛋白質優化性能,而且保持了強大的泛化能力。作為生物功能的主...
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為何諾貝爾化學獎又頒給AI?萬字專題詳解:計算和人工智能顛覆我們對蛋白質的理解方式

來源:圖靈人工智能 文章來源:本文選自《環球科學》10月刊專題報道“AI重塑結構生物學”。 撰文:亞塞明·薩普拉科格盧(Yasemin Saplakoglu)? 翻譯:金燁?鐘...
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