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原標(biāo)題：諾獎(jiǎng)得主 Demis Hassabis教皇科學(xué)院開(kāi)講：AI 是一項(xiàng)令人難以置信的技術(shù)，發(fā)展模式需重新思考
關(guān)鍵字：報(bào)告,知識(shí)產(chǎn)權(quán),人工智能,蛋白質(zhì),模型
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
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來(lái)源：圖靈人工智能
近日，在梵蒂岡羅馬教廷教皇科學(xué)院（Pontifical Academy of Sciences）——這個(gè)致力于推動(dòng)自然科學(xué)進(jìn)步的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)中，DeepMind CEO、2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主 Demis Hassabis 發(fā)表了重要演講。
他指出，眾多科學(xué)難題都可以通過(guò)創(chuàng)新思維進(jìn)行重新建模。其中最具代表性的就是困擾他二十余年的生物學(xué)”大挑戰(zhàn)”——蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題的核心是：如何通過(guò)蛋白質(zhì)的氨基酸序列（即其遺傳密碼），準(zhǔn)確預(yù)測(cè)其在生物體內(nèi)的三維結(jié)構(gòu)。通過(guò)理解蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，科學(xué)家們可以推斷其在生物體內(nèi)的具體作用，這對(duì)生物學(xué)研究和新藥開(kāi)發(fā)具有重大意義。這個(gè)困擾科學(xué)界數(shù)十年的難題，在人工智能技術(shù)的協(xié)助下，終于迎來(lái)了突破性進(jìn)展。
Hassabis 強(qiáng)調(diào)，人工智能能夠幫助人類應(yīng)對(duì)醫(yī)療和氣候等重大挑戰(zhàn)，但其發(fā)展必須以負(fù)責(zé)任和安全的方式進(jìn)行，真正服務(wù)于全人類。”考慮到 AI 技術(shù)的重要性和深遠(yuǎn)影響，我們不能采用’快速迭代、快速失敗’的開(kāi)發(fā)模式。”
演講文稿非常感謝，很高興能來(lái)到這里。今天，我會(huì)盡量多覆蓋一些內(nèi)容。同時(shí)，我也準(zhǔn)備了一個(gè)有點(diǎn)爭(zhēng)議性的話題作為結(jié)尾，那就是量子計(jì)

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