挨罵 6 個月后，DeepMind 急了：諾獎模型 AlphaFold 3 代碼全網免費送，Nature 也發文力薦！

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原標題：挨罵 6 個月后，DeepMind 急了：諾獎模型 AlphaFold 3 代碼全網免費送，Nature 也發文力薦！
關鍵字：元宇宙,模型,蛋白質,小米,結構
文章來源：AI前線
內容字數：0字

內容摘要：

作者｜冬梅、核子可樂
作為獲得諾貝爾獎的蛋白質結構建模工具，AlphaFold 3 的底層代碼現已面向學界開放下載。這標志著基于人工智能的蛋白質結構預測進入了新階段。
開源地址：https://github.com/google-deepmind/alphafold3
AlphaFold 3 能夠預測蛋白質與 DNA 相互作用時的結構。相比于 AlphaFold2，AlphaFold3 進行了哪些改進？
據悉，AlphaFold3 以 AlphaFold2 的架構為基礎，引入了基于擴散的生成框架，能夠對各種生物分子相互作用（包括蛋白質、核酸和小分子復合物）進行高精度預測。該模型表現出了比以往更強的預測能力，在基準測試中，蛋白質 – 配體相互作用的表現比以前的工具高出 20% 以上，核酸相互作用的表現比以前的工具高出約 15%。
該工具能夠以原子級精度預測蛋白質結構，通常達到實驗結果 1 ? 內的精度，從而為了解生理和藥物結合條件下的蛋白質行為提供了新的見解。
注釋：在化學和物理學中，“?”是堯米（Angstrom）的縮寫，它是一種長度單位，常用于描述原子和分子間的距離。1 ? 等于

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