微軟華人領銜AI2BMD登Nature，AI生物分子模擬雙突破！繼AlphaFold后又一里程碑

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原標題：微軟華人領銜AI2BMD登Nature，AI生物分子模擬雙突破！繼AlphaFold后又一里程碑
關鍵字：蛋白質,分子,精度,解讀,生物
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：靜音
【新智元導讀】最近，微軟研究院開發的AI2BMD登上了Nature。這是生物分子動力學（MD）模擬中，繼經典MD和量子力學之后，首個成功地兼顧了模擬效率和精度的開創性方法！AlphaFold之后，AI在生化科學領域帶來的革新仍在繼續。一個月前，諾貝爾化學獎頒給了AlphaFold，給全世界帶來了一場認知。
人們開始意識到，近年來，AI在解析蛋白質結構與設計方面的應用進展迅速。憑借AlphaFold和其他前沿算法，研究人員能夠以驚人的速度預測和分析蛋白質的三維結構，了這個長期以來困擾生物學界的難題。
如今，AI在靜態晶體蛋白質結構的預測上已達到實驗精度——這是一個巨大的突破。但它的潛力遠不止于此。科學家們正努力將AI的力量拓展至動態表征和分子相互作用的模擬領域。
最近，微軟研究院開發的AI2BMD（AI-based ab initio biomolecular dynamics system，基于AI的從頭算生物分子動力學系統）在Nature上發表，這一進展代表著在分子動力學模擬領域的顯著突破。
論文地址：https://www.nature.com/ar

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