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原標題：提速30倍，清華大學提出使用GPT-4督導評估教學質量
關鍵字：解讀,課堂,轉錄,輪次,人類
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9014字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創編輯 | Tscom
引言：課堂對話分析的重要性與挑戰在教育研究和教學實踐中，課堂對話分析一直是一個不可或缺的環節。它不僅有助于教師診斷教學效果，還能夠提升教學質量。然而，傳統的定性分析方法不僅知識密集而且勞動密集，這使得研究者在處理大量課堂對話數據時面臨著巨大的挑戰。這些方法需要研究者深入數據，識別出獨特的概念和模式，最終形成能夠概括數據核心的主題。這一過程不僅耗時耗力，而且在教育研究的多樣化和變化性背景下，確保編碼的可靠性和有效性是一項復雜且具有挑戰性的任務。
隨著人工智能技術的發展，特別是大語言模型（LLMs）如GPT-4的出現，為教育研究提供了新的可能性。這些模型通過自然語言處理（NLP）技術，能夠有效地處理和解釋教育對話中的模式和趨勢，從而為大規模的定性分析提供了新的途徑。本研究旨在評估這些先進模型在教育領域的應用潛力，特別是在分析課堂對話方面的作用。
論文標題：
Evaluating Large Language Models in Analysing Classroom Dialogue：a Case Study
論文鏈接：
https://arxiv.

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。