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        只要一張圖就能「還原」繪畫過程,這篇論文比爆火的Paints-UNDO實現得更早

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        只要一張圖就能「還原」繪畫過程,這篇論文比爆火的Paints-UNDO實現得更早

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        原標題:只要一張圖就能「還原」繪畫過程,這篇論文比爆火的Paints-UNDO實現得更早
        關鍵字:過程,報告,解讀,序列,畫師
        文章來源:機器之心
        內容字數:0字

        內容摘要:


        AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com作者介紹:宋亦仁:新加坡國立大學 ShowLab 博士研究生, 主要研究方向包括圖像和視頻生成, AI 安全性。
        黃施捷:新加坡國立大學碩士二年級學生,目前在 Tiamat AI 任算法工程師實習生,主要研究方向是視覺生成。目前在尋找 2025 fall 博士入學機會。
        最近,lvmin 帶來了最新模型 Paints-UNDO。這款 AI 生成工具可以根據圖片還原整個繪畫過程,整個 AIGC 社區都為之震撼。Paints-UNDO 的演示 demo。
        早在 1 個月前,NUS,SJTU,Tiamat 等機構聯合已經發布了一篇做類似任務的工作 ProcessPainter: Learn Painting Process from Sequence Data。Pa


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