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國內(nèi)頂流模型層和中間層,怎么看大模型落地應(yīng)用?

AIGC動(dòng)態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 Founder Park
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國內(nèi)頂流模型層和中間層,怎么看大模型落地應(yīng)用?

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原標(biāo)題:國內(nèi)頂流模型層和中間層,怎么看大模型落地應(yīng)用?

關(guān)鍵字:模型,中間層,開發(fā)者,向量,問題

文章來源:Founder Park

內(nèi)容字?jǐn)?shù):28250字

內(nèi)容摘要:這是一次國內(nèi)一線的模型層和中間層的對話。聊到了當(dāng)下國內(nèi)大模型和應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),目前應(yīng)用落地的趨勢解讀,開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者面臨著怎樣的問題,中間層工具層有著怎樣的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),AI Agents 和 Plugins 究竟誰才是真正的 AI Native 產(chǎn)品形態(tài),美國最新的 AI 原生應(yīng)用趨勢,模型選擇和 LLMOps 的價(jià)值等等問題。在有限的時(shí)間里,極高密度地輸出了他們對于國內(nèi)外大模型和應(yīng)用生態(tài)的最新…

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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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