標(biāo)簽:中間層
WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說,半個月漲粉變現(xiàn)3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機(jī)會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人,發(fā)現(xiàn)...
揭秘 Transformer 內(nèi)部原理:八問八答全解析!
近期,Sakana AI 發(fā)表了一篇題為《Transformer Layers as Painters》的論文,探究了預(yù)訓(xùn)練 transformer 中的信息流,并針對僅解碼器和僅編碼器凍結(jié) transform...
無比喻,不論文!用「畫家流水線」的方式理解Transformer中間層
新智元報(bào)道編輯:喬楊 庸庸 【新智元導(dǎo)讀】Transformer架構(gòu)層層堆疊,包含十幾億甚至幾十億個參數(shù),這些層到底是如何工作的?當(dāng)一個新奇的比喻——「畫家流水線...
八問八答搞懂Transformer內(nèi)部運(yùn)作原理
機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部七年前,論文《Attention is all you need》提出了 transformer 架構(gòu),顛覆了整個深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 如今,各家大模型都以 transfor...
打亂/跳過Transformer層會怎樣?最新研究揭開其信息流動機(jī)制,一口氣解答8大問題
西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer中的信息流動機(jī)制,被最新研究揭開了: 所有層都是必要的嗎?中間層在做同樣的事嗎?層的順序重要嗎? 如...
2024 年入局大模型,晚了嗎?
作者 | 褚杏娟 在過去的一年里,我們見證了大模型領(lǐng)域的迅猛發(fā)展,超出了所有人的預(yù)期。ChatGPT 等開源模型正在以驚人的速度進(jìn)行技術(shù)迭代,諸如 RHF、BERT 等...
無問芯穹夏立雪:目標(biāo)將大模型算力成本壓縮四個數(shù)量級,為算力市場帶來增量
機(jī)器之心原創(chuàng) 作者:姜菁玲算力不足仍然是制約通用人工智能發(fā)展的重要因素。GPU Utils 今年 8 月的一份數(shù)據(jù)顯示,全球目前 H100 等效算力的供給缺口達(dá)到 43 ...
LangChain 不好用的原因是,它起步于一場程序員的自嗨
當(dāng)庫克站在蘋果總部大樓外圍草坪的虛擬背景前開始展示全新的 15 pro 系列 iPhone,居住在波蘭的產(chǎn)品設(shè)計(jì)師 Volodymyr 轉(zhuǎn)頭拿起手機(jī)。他發(fā)了一條推特:「我懷...
國內(nèi)頂流模型層和中間層,怎么看大模型落地應(yīng)用?
這是一次國內(nèi)一線的模型層和中間層的對話。聊到了當(dāng)下國內(nèi)大模型和應(yīng)用生態(tài)的發(fā)展?fàn)顟B(tài),目前應(yīng)用落地的趨勢解讀,開發(fā)者和創(chuàng)業(yè)者面臨著怎樣的問題,中間層工...