揭秘 Transformer 內部原理：八問八答全解析！

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原標題：揭秘 Transformer 內部原理：八問八答全解析！
關鍵字：中間層,順序,模型,研究者,報告
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

近期，Sakana AI 發表了一篇題為《Transformer Layers as Painters》的論文，探究了預訓練 transformer 中的信息流，并針對僅解碼器和僅編碼器凍結 transformer 模型進行了一系列實驗。請注意，該研究沒有對預訓練模型進行任何類型的微調。來源：機器學習算法與Python學習
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1
該研究認為 transformer 的內部機制（特別是中間層）可以類比畫家作畫流水線來理解。
作畫流水線通常是將畫布（輸入）傳遞給一系列畫家。有些畫家擅長畫鳥類，而另一些畫家則擅長畫輪子。每個畫家從其下一級畫家那里收到畫布，然后其決定是否給畫作添加一些筆畫，或者只是將其傳遞給其上一級畫家（使用剩余連接）。
這個類比并不是一個嚴格的理論，而是一個思考 transformer 層的工具。受這個類比的啟發，該研究測試驗證了一些假設：
各層是否都在使用相同的表征空間？
所有層都是必要的嗎？
中間層都執行相同的功能嗎？
層的順序重要嗎？
這些層可以并行運行嗎？
對于某些任務來說，順序是否比其他因素

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