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WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經(jīng)常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會(huì)員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓W(xué)PS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請(qǐng)地址:http:/...
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AI賺錢副業(yè)~AI生成影視解說,半個(gè)月漲粉變現(xiàn)3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機(jī)會(huì)還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認(rèn)準(zhǔn)機(jī)會(huì),然后抓住它。 接觸過很多咨詢項(xiàng)目的人,發(fā)現(xiàn)...

揭秘 Transformer 內(nèi)部原理:八問八答全解析!

近期,Sakana AI 發(fā)表了一篇題為《Transformer Layers as Painters》的論文,探究了預(yù)訓(xùn)練 transformer 中的信息流,并針對(duì)僅解碼器和僅編碼器凍結(jié) transform...
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無比喻,不論文!用「畫家流水線」的方式理解Transformer中間層

新智元報(bào)道編輯:?jiǎn)虠?庸庸 【新智元導(dǎo)讀】Transformer架構(gòu)層層堆疊,包含十幾億甚至幾十億個(gè)參數(shù),這些層到底是如何工作的?當(dāng)一個(gè)新奇的比喻——「畫家流水線...
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八問八答搞懂Transformer內(nèi)部運(yùn)作原理

機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部七年前,論文《Attention is all you need》提出了 transformer 架構(gòu),顛覆了整個(gè)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。 如今,各家大模型都以 transfor...
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打亂/跳過Transformer層會(huì)怎樣?最新研究揭開其信息流動(dòng)機(jī)制,一口氣解答8大問題

西風(fēng) 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAITransformer中的信息流動(dòng)機(jī)制,被最新研究揭開了: 所有層都是必要的嗎?中間層在做同樣的事嗎?層的順序重要嗎? 如...
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GPT超越擴(kuò)散、視覺生成Scaling Law時(shí)刻!北大&字節(jié)提出VAR范式

機(jī)器之心發(fā)布 機(jī)器之心編輯部新一代視覺生成范式「VAR: Visual Auto Regressive」視覺自回歸來了!使 GPT 風(fēng)格的自回歸模型在圖像生成首次超越擴(kuò)散模型,并觀...
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GPT-4、Gemini同時(shí)被曝重大缺陷,邏輯推理大翻車!DeepMind上交校友團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)LLM嚴(yán)重降智

新智元報(bào)道編輯:編輯部 【新智元導(dǎo)讀】谷歌DeepMind最新研究發(fā)現(xiàn),問題中前提條件的呈現(xiàn)順序,對(duì)于大模型的推理性能有著決定性的影響,打亂順序能讓模型表現(xiàn)...
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GPT-4分不清“很快”是多快,“萬金油”CoT也拯救不了

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 謝年年、pythonGPT4也有短板?來自愛丁堡大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)GPT4似乎不擅長(zhǎng)處理有關(guān)時(shí)間推理的任務(wù)。比如“洗個(gè)冷水澡可以很快地讓你...
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