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原標題：無比喻，不論文！用「畫家流水線」的方式理解Transformer中間層
關鍵字：中間層,模型,畫家,順序,基準
文章來源：新智元
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新智元報道編輯：喬楊 庸庸
【新智元導讀】Transformer架構層層堆疊，包含十幾億甚至幾十億個參數，這些層到底是如何工作的？當一個新奇的比喻——「畫家流水線」，被用于類比并理解Transformer架構的中間層，情況突然變得明朗起來，并引出了一些有趣的發現。盡管Transformer架構已經主宰了當今幾乎所有的大模型，但我們依舊對它的工作原理知之甚少。
而且，基于Transformer的預訓練LLM動輒有幾十億參數，很難直接對模型進行可解釋性分析。
同時，模型中間層由N個相同的塊堆疊在一起，它們之間唯一的區別只有層次位置和權重值，這就讓理解中間層更加困難。
然而，最近發表的一篇論文卻給出了一個十分通俗易懂的比喻——「畫家流水線」。
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1
有著「東京AI夢之隊」之稱的Sakana AI，聯合IBM前AI負責人Satya Nitta創始的Emergence AI，兩個團隊的研究人員用一種新的「打開方式」來解釋Transformer架構的中間層。
值得一提的是，這篇論文作者之一Llion Jones同樣也是當年

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