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原標題:無比喻,不論文!用「畫家流水線」的方式理解Transformer中間層
關鍵字:中間層,模型,畫家,順序,基準
文章來源:新智元
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新智元報道編輯:喬楊 庸庸
【新智元導讀】Transformer架構層層堆疊,包含十幾億甚至幾十億個參數,這些層到底是如何工作的?當一個新奇的比喻——「畫家流水線」,被用于類比并理解Transformer架構的中間層,情況突然變得明朗起來,并引出了一些有趣的發現。盡管Transformer架構已經主宰了當今幾乎所有的大模型,但我們依舊對它的工作原理知之甚少。
而且,基于Transformer的預訓練LLM動輒有幾十億參數,很難直接對模型進行可解釋性分析。
同時,模型中間層由N個相同的塊堆疊在一起,它們之間唯一的區別只有層次位置和權重值,這就讓理解中間層更加困難。
然而,最近發表的一篇論文卻給出了一個十分通俗易懂的比喻——「畫家流水線」。
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2407.09298v1
有著「東京AI夢之隊」之稱的Sakana AI,聯合IBM前AI負責人Satya Nitta創始的Emergence AI,兩個團隊的研究人員用一種新的「打開方式」來解釋Transformer架構的中間層。
值得一提的是,這篇論文作者之一Llion Jones同樣也是當年
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