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        打亂/跳過Transformer層會怎樣?最新研究揭開其信息流動機制,一口氣解答8大問題

        AIGC動態10個月前發布 量子位
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        打亂/跳過Transformer層會怎樣?最新研究揭開其信息流動機制,一口氣解答8大問題

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        原標題:打亂/跳過Transformer層會怎樣?最新研究揭開其信息流動機制,一口氣解答8大問題
        關鍵字:中間層,順序,模型,表征,研究人員
        文章來源:量子位
        內容字數:0字

        內容摘要:


        西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer中的信息流動機制,被最新研究揭開了:
        所有層都是必要的嗎?中間層在做同樣的事嗎?層的順序重要嗎?
        如果跳過一些層,比如第4層輸出接到第6層會怎樣。隨亂層的順序,比如4-6-5-7又會怎樣。
        最近一項名為“Transformer Layers as Painters”的研究火了,由來自AI初創公司Sakana AI、Emergence AI的研究團隊完成。
        他們從Transformer內部工作原理出發,經過一系列實驗對以上問題得出了結論。團隊表示深入理解這些原理不僅能提高現有模型利用效率,還能幫助改進架構開發新的變體。
        谷歌DeepMind研究員、ViT作者Lucas Beyer看過后直接點了個贊:
        很棒的總結!盡管一些實驗在之前的研究中已經被展示過了,但我喜歡你添加的新細節,特別是強調了“推理”類任務比其他任務受影響更大!
        還有不少學者、工程師也表示強烈推薦。
        敢打賭,其中一些見解最終將會用于改進Transformer。
        其中的實驗再次證實了:復制層對創造性任務有幫助,但對推理任務通常無效;改變層的順序行不通;


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