標簽:表征

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

評估大模型不看輸出看「內在」,上交大新測試指標入選NeurIPS 2024

上交大MIFA實驗室 魏來 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI能夠深入大模型內部的新評測指標來了! 上交大MIFA實驗室提出了全新的大模型評估指標Diff-eRank。 不同于...
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深度解讀快手可圖大模型的技術演進與應用探索

演講嘉賓|李巖,快手可圖大模型團隊負責人 編輯 |蔡芳芳 策劃 |AICon 全球人工智能開發與應用大會 圖像與視頻生成技術逐漸成為多個行業關注的焦點,特別...
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你和ChatGPT理解語言的方式一樣嗎?從表征對齊角度比較人工神經網絡與生物大腦

導語ChatGPT 理解語言的方式和人類一樣嗎?卷積神經網絡和人腦視覺系統的表征有哪些類似之處?不同信息處理系統之間的差異要如何定量刻畫?本文介紹了表征對...
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謝賽寧新作:表征學習有多重要?一個操作刷新SOTA,DiT訓練速度暴漲18倍

新智元報道編輯:喬楊 【新智元導讀】在NLP領域,研究者們已經充分認識并認可了表征學習的重要性,那么視覺領域的生成模型呢?最近,謝賽寧團隊發表的一篇研...
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任意尺寸大規模場景生成新策略!慕尼黑工大提出無限三維場景生成模型LT3SD!一作孟權博士講座預告

近期,3D擴散模型在物體生成領域已取得了顯著進展,目前已能夠生成精細且逼真的三維物體。然而,當嘗試將這些模型應用于更廣泛的三維場景生成時,卻受到了空...
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ICML’24研討會杰出論文獎!清華AIR&商湯研究院提出全新的具身多模態表征預訓練方法 | 講座預告

近年來,以谷歌RT系列為代表的視覺-語言-控制模型(VLCM,Vision-Language-Control Model)受到廣泛關注。VLCM 智能體可以通過視覺理解環境,并執行人類語言...
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擴散模型訓練方法一直錯了!謝賽寧:Representation matters

機器之心報道 編輯:Panda、小舟Representation matters. Representation matters. Representation matters.是什么讓紐約大學著名研究者謝賽寧三連呼喊「Repr...
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不出所料!Jürgen又站出來反對Hinton得諾獎,Nature也炮轟提名過程不透明

機器之心報道 編輯:蛋醬、佳琪今年的諾貝爾物理學獎頒給了兩位享譽盛名的 AI 研究者 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton,這確實讓很多人感到意外。 第...
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5秒內快速生成、直出工業級PBR資產,三維擴散模型3DTopia-XL開源

AIxiv 專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心 AIxiv 專欄接收報道了 2000 多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了...
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字節音樂大模型炸場!Seed-Music發布,支持一鍵生成高質量歌曲、片段編輯等

機器之心發布 機器之心編輯部高質量音樂生成、高靈活音樂編輯,Seed-Music 再次打開了 AI 音樂創作的天花板。放假期間,本 i 人又領教了被 e 人支配的恐懼。 ...
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搜索圖片有新招了!北大課題組提出圖像檢索新方法,輸入草圖or藝術or低分辨率 | ECCV 2024

李昊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI從一大堆圖片中精準找圖,有新招了!論文已經中了ECCV 2024。 北京大學袁粒課題組,聯合南洋理工大學實驗室,清華自動化所提...
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Emory提出最新PolygonGNN框架:可捕捉通用多邊形內外的空間關系 | KDD 2024

新智元報道編輯:LRST 【新智元導讀】PolygonGNN是一種新型框架,用于學習包括單一和多重多邊形在內的多邊形幾何體的表征,它通過異質可見圖來捕捉多邊形內外...
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八問八答搞懂Transformer內部運作原理

機器之心報道 機器之心編輯部七年前,論文《Attention is all you need》提出了 transformer 架構,顛覆了整個深度學習領域。 如今,各家大模型都以 transfor...
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打亂/跳過Transformer層會怎樣?最新研究揭開其信息流動機制,一口氣解答8大問題

西風 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAITransformer中的信息流動機制,被最新研究揭開了: 所有層都是必要的嗎?中間層在做同樣的事嗎?層的順序重要嗎? 如...
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斯坦福博士圖解AlphaFold 3:超多細節+可視化還原ML工程師眼中的AF3

新智元報道編輯:喬楊 庸庸 【新智元導讀】AlphaFold 3的論文太晦澀?沒關系,斯坦福大學的兩位博士生「圖解」AlphaFold 3 ,將模型架構可視化,同時不遺漏任...
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