你和ChatGPT理解語言的方式一樣嗎？從表征對齊角度比較人工神經網絡與生物大腦

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原標題：你和ChatGPT理解語言的方式一樣嗎？從表征對齊角度比較人工神經網絡與生物大腦
關鍵字：表征,神經網絡,解讀,維度,視覺
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

導語ChatGPT 理解語言的方式和人類一樣嗎？卷積神經網絡和人腦視覺系統的表征有哪些類似之處？不同信息處理系統之間的差異要如何定量刻畫？本文介紹了表征對齊（Representational Alignment）這個跨越認知科學、神經科學、機器學習的通用框架，
并嘗試從表征對齊這個角度探討人工智能和生物智能之間的差異。文章主要介紹了表征對齊是什么，表征對齊的具體步驟，表征對齊所面臨的主要技術問題，以及表征對齊的重要性。研究領域：神經編碼，表征對齊，認知計算神經科學，視覺科學，深度學習來源：集智俱樂部
譯述：榮英淇
討論：Raj Magesh
審校：陳子睿, 沈泰來, 王志鵬
編輯：梁金
目錄
引子
表征是什么？以視覺表征為例
表征對齊是什么？一個跨認知科學、神經科學、機器學習的通用框架
表征對齊的具體步驟及重要元素
從案例了解具體步驟
表征對齊面臨的三個技術問題
為什么關心表征對齊？
一些相關問題
從維度視角來看表征為什么重要
柏拉圖表征
通用維度
結語1. 引子以人工神經網絡為核心框架的第三代人工智能（AI）浪潮席卷整個社會：從 Alexnet、AlphaGo、AlphaFold 到