ICML最佳論文曾被ICLR拒稿，Pika聯創參與，一作已入職OpenAI

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原標題：ICML最佳論文曾被ICLR拒稿，Pika聯創參與，一作已入職OpenAI
關鍵字：模型,論文,分數,審稿人,語言
文章來源：量子位
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內容摘要：

明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIICML 2024最佳論文出爐，結果發現其中一篇曾被ICLR 2024拒稿？
這篇論文來自斯坦福，Pika創始人之一孟晨琳（Chenlin Meng）也參與了。
它提出了一種新的離散擴散語言建模方法，通過引入分數熵損失函數，提高了離散擴散模型在語言建模任務中的性能。
實驗結果和GPT-2比較，在多數任務中都完勝。
生成效果be like：
5位審稿人給出的分數分別是：88665。
但還是被AC一錘定音，最終reject……
這不禁讓人想起Mamba。作為Transformer架構挑戰者，它開創了大模型的一個新流派。結果卻被ICLR拒稿。
當時這引發不小爭議，包括ICLR創始人之一LeCun都下場表示不滿：
很遺憾，歷屆程序委員會主席慢慢把它變成了一個與傳統評審流程差不多的會議。
只有一些小勝利：OpenReview平臺現在被大多數ML/AI會議使用，以及論文提交后立刻就能被所有人閱讀（盡管匿名）。
還有人說：
如果搜索ICML 2024接收的論文，就會發現很多都被ICLR 2024拒了。
這回又是咋回事？
又栽在實驗不完善上？這篇論文關

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