復(fù)雜任務(wù)也不怕！上海AI Lab提出增強型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模態(tài)工具

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原標題：復(fù)雜任務(wù)也不怕！上海AI Lab提出增強型LLM框架—ControlLLM，大模型可操控多模態(tài)工具

關(guān)鍵字：任務(wù),工具,解決方案,分解,模型

文章來源：夕小瑤科技說

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內(nèi)容摘要：夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 智商掉了一地、ZenMoore多模態(tài)交互的一個新興的實現(xiàn)方式是工具增強語言模型，這些模型將大型語言模型（LLM）作為主要控制器，并將具有不同功能的工具作為插件進行整合。這有助于解決各種多模態(tài)任務(wù)，并為多模態(tài)交互中的創(chuàng)新應(yīng)用打開了大門。盡管 LLM 的性能令人矚目，但由于用戶提示的歧義、工具選擇和參數(shù)化的不準確性以及工具調(diào)度的低效性，它們?nèi)匀幻媾R工具調(diào)用的困難。目前一些方…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。