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等不來OpenAI的Q*,華為諾亞探索LLM推理的秘密武器MindStar先來了

AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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等不來OpenAI的Q*,華為諾亞探索LLM推理的秘密武器MindStar先來了

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原標題:等不來OpenAI的Q*,華為諾亞探索LLM推理的秘密武器MindStar先來了
關鍵字:模型,路徑,華為,報告,步驟
文章來源:機器之心
內容字數:0字

內容摘要:


AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年,機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容,覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室,有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享,歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱:liyazhou@jiqizhixin.com;zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本論文作者來自華為蒙特利爾諾亞方舟實驗室的康計堃,李信擇,陳熙, Amirreza Kazemi,陳博興。
人工智能(AI)在過去十年里取得了長足進步,特別是在自然語言處理和計算機視覺領域。然而,如何提升 AI 的認知能力和推理能力,仍然是一個巨大的挑戰。
近期,一篇題為《MindStar: Enhancing Math Reasoning in Pre-trained LLMs at Inference Time》的論文提出了基于樹搜索的推理時間能力提升方法 MindStar [1],該方法在開源模型 Llama-13-B 與 Mistral-7B 上達到了近似閉源大模型 GPT-3.5 與 Grok-1 在數學問題上的推理能力。論文標題:MindStar:


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文章來源:機器之心
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