ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對齊，讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好

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原標題：ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對齊，讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好
關鍵字：模型,正則,強度,任務,語言
文章來源：機器之心
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內容摘要：

AIxiv專欄是機器之心發布學術、技術內容的欄目。過去數年，機器之心AIxiv專欄接收報道了2000多篇內容，覆蓋全球各大高校與企業的頂級實驗室，有效促進了學術交流與傳播。如果您有優秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯系報道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文介紹了一篇語言模型對齊研究的論文，由瑞士、英國、和法國的三所大學的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人員合作完成。其中，通訊作者 Tianlin Liu 和 Mathieu Blondel 分別來自瑞士巴塞爾大學和 Google DeepMind Paris。這篇論文已被 ICML-2024 接收，并且入選為 spotlight presentation (僅占總投稿量的 3.5%)。論文地址：https://openreview.net/forum?id=n8g6WMxt09&noteId=E3VVDPVOPZ
代碼地址：https://github.com/liutianlin0121/decodin

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作者微信：almosthuman2014
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