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原標(biāo)題：ICML 2024 Spotlight | 在解碼中重新對(duì)齊，讓語言模型更少幻覺、更符合人類偏好
關(guān)鍵字：模型,正則,強(qiáng)度,任務(wù),語言
文章來源：機(jī)器之心
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內(nèi)容摘要：

AIxiv專欄是機(jī)器之心發(fā)布學(xué)術(shù)、技術(shù)內(nèi)容的欄目。過去數(shù)年，機(jī)器之心AIxiv專欄接收?qǐng)?bào)道了2000多篇內(nèi)容，覆蓋全球各大高校與企業(yè)的頂級(jí)實(shí)驗(yàn)室，有效促進(jìn)了學(xué)術(shù)交流與傳播。如果您有優(yōu)秀的工作想要分享，歡迎投稿或者聯(lián)系報(bào)道。投稿郵箱：liyazhou@jiqizhixin.com；zhaoyunfeng@jiqizhixin.com本文介紹了一篇語言模型對(duì)齊研究的論文，由瑞士、英國、和法國的三所大學(xué)的博士生和 Google DeepMind 以及 Google Research 的研究人員合作完成。其中，通訊作者 Tianlin Liu 和 Mathieu Blondel 分別來自瑞士巴塞爾大學(xué)和 Google DeepMind Paris。這篇論文已被 ICML-2024 接收，并且入選為 spotlight presentation (僅占總投稿量的 3.5%)。論文地址：https://openreview.net/forum?id=n8g6WMxt09&noteId=E3VVDPVOPZ
代碼地址：https://github.com/liutianlin0121/decodin

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聯(lián)系作者

文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)