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原標題：大模型長上下文運行的關鍵問題

關鍵字：上下文,數據,長度,注意力,模型

文章來源：人工智能學家

內容字數：20128字

內容摘要：上下文長度的增加是 LLM 的一個顯著發展趨勢。過去一年，幾種長上下文語言模型陸續問世，包括 GPT-4（32k上下文）、MosaicML 的 MPT（65k上下文）、Anthropic 的 Claude（100k上下文）等。然而，擴大 Transformer 的上下文長度是一個挑戰，因為其核心的注意力層在時間復雜度和空間復雜度與輸入序列長度的平方成正比。一年前，來自斯坦福大學、紐約州立大學布法羅…

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