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        DeepMind再登《科學(xué)》!預(yù)測(cè)致病突變,全新AI工具帶來(lái)診斷新突破

        DeepMind再登《科學(xué)》!預(yù)測(cè)致病突變,全新AI工具帶來(lái)診斷新突破

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        原標(biāo)題:DeepMind再登《科學(xué)》!預(yù)測(cè)致病突變,全新AI工具帶來(lái)診斷新突破

        關(guān)鍵字:突變,報(bào)告,致病性,蛋白質(zhì),工具

        文章來(lái)源:人工智能學(xué)家

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):4257字

        內(nèi)容摘要:來(lái)源:藥明康德內(nèi)容團(tuán)隊(duì)封面圖來(lái)源:123RF基因突變與疾病間錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,始終困擾著科學(xué)家們。近年來(lái),人們可以進(jìn)行DNA測(cè)序、定位發(fā)生突變的基因,但這些突變是否致病、對(duì)人類健康會(huì)產(chǎn)生怎樣的影響,在很大程度上仍是未解之謎。揭示疾病的根源,仍是遺傳學(xué)面臨的重大挑戰(zhàn)。正如AlphaFold解決了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)的50年難題,這一次,人工智能再次成為了破局的關(guān)鍵。本周,DeepMind團(tuán)隊(duì)在一篇發(fā)表于《科…

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        作者微信:AItists

        作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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