進能形式邏輯，退能四則運算，MAmmoT讓LLM成為數(shù)學通才

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原標題：進能形式邏輯，退能四則運算，MAmmoT讓LLM成為數(shù)學通才

關鍵字：數(shù)據(jù),模型,數(shù)學,報告,方法

文章來源：機器之心

內容字數(shù)：7617字

內容摘要：機器之心報道編輯：Panda一個新數(shù)據(jù)集外加思維鏈和思維程序兩種方法之長，竟能讓開源 LLM 的數(shù)學推理追上 GPT-4 等閉源大模型。數(shù)學推理是現(xiàn)代大型語言模型（LLM）的一項關鍵能力。盡管這一領域近來進展不錯，但閉源和開源 LLM 之間仍然存在明顯的差距——GPT-4、PaLM-2 和 Claude 2 等閉源模型主宰了 GSM8K 和 MATH 等常用數(shù)學推理基準，而 Llama、Falco…

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