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GPT-4一眼看穿論文會不會撤稿:7000篇實測準確率高達95%|人大浙大

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GPT-4一眼看穿論文會不會撤稿:7000篇實測準確率高達95%|人大浙大

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原標題:GPT-4一眼看穿論文會不會撤稿:7000篇實測準確率高達95%|人大浙大
關鍵字:論文,解讀,政策,模型,問題
文章來源:量子位
內(nèi)容字數(shù):6236字

內(nèi)容摘要:


阿踏 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI把論文丟給GPT-4進行撤稿預測,和人類審稿人給出的結果相似性近95%!
具體來說,來自人大與浙大學者團隊的研究者們把涉及數(shù)千篇SCI/SSCI的期刊論文的10000多條推文喂給了GPT-4,讓它根據(jù)推文回答“這篇論文是否有可能被撤稿”,然后和人類預測的結果相比較。
結果,GPT-4幾乎完美地勝任了這項工作。
也就是說,雖然近期偶有新聞冒出,有人直接把ChatGPT等大模型的生成內(nèi)容復制進論文正文,進而引發(fā)一系列學術不端問題。
但,大模型可能引發(fā)學術不端,也有辦法維護科研誠信。
論文作者Er-Te Zheng總結道:
AI能否應用于學術研究,這一問題的關鍵,在于AI工具如何被人類所使用。
推文能預測論文撤稿作為讓ChatGPT預測撤稿與否的基礎,研究團隊首先探索了“推文本身能否預測撤稿”。
現(xiàn)實情況中,許多有問題的論文都是在等社交平臺上被曝光,引發(fā)關注,繼而被撤稿——比如前段時間爭議不小的用AI繪制小鼠插圖的論文。
在探索推文本身能否預測撤稿的過程中,團隊搜集了一組包含3505篇撤稿論文的數(shù)據(jù)集,并采用粗略精確匹配方法獲得的具有相似特征的3


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聯(lián)系作者

文章來源:量子位
作者微信:QbitAI
作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業(yè)新突破

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