OpenAI創始大神手搓千行C代碼訓練GPT，附PyTorch遷移教程

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原標題：OpenAI創始大神手搓千行C代碼訓練GPT，附PyTorch遷移教程
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文章來源：量子位
內容字數：4674字

內容摘要：

明敏 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitiAI大神卡帕西（Andrej Karpathy）剛“復工”，立馬帶來神作：
純C語言訓練GPT，1000行代碼搞定！，不用現成的深度學習框架，純手搓。
發布僅幾個小時，已經攬星2.3k。
它可以立即編譯和運行，和PyTorch完全兼容。
卡帕西使用的示例是GPT-2，但Llama 2和Gemma等也適用。
項目發布后，他還給出了從PyTorch遷移到C的教程。
網友們直呼：他甚至都不用C++……
而且就連怎么讓大模型如法炮制的提示詞，他也放了出來。現在已經有人在用Devin嘗試ing。
手動實現每個層前向/反向傳播選擇用GPT-2的原因很簡單，有模型權重，采用了堆棧式的Transformer模型結構。
項目核心的重點包括：
直接在C/CUDA上訓練LLM，速度接近PyTorch
通過在CPU版本中使用SIMD指令（如AVX2和NEON）聊加速CPU版本
支持更先進的架構，比如Llama2和Gemma
卡帕西解釋，他在開始時分配了所有所需內存，訓練期間內存占用保持不變，只是數據在不同批次之間動態流動。
關鍵在于手動實現每個單獨層的前向傳播和

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破