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參數量僅為1/700,性能超越GPT-3.5!CMU+清華開源Prompt2Model框架

AIGC動態2年前 (2023)發布 新智元
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參數量僅為1/700,性能超越GPT-3.5!CMU+清華開源Prompt2Model框架

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原標題:參數量僅為1/700,性能超越GPT-3.5!CMU+清華開源Prompt2Model框架

關鍵字:模型,數據,任務,研究人員,用戶

文章來源:新智元

內容字數:13534字

內容摘要:新智元報道編輯:LRS【新智元導讀】只需要給出任務描述,Prompt2Model直接幫你訓出個模型,性能還比LLM更好!基于大型語言模型(LLM),開發者或用戶可以通過描述任務,并給出幾個樣例來構造自然語言提示,很輕松地就能實現指定的功能。不過從某種程度上來說,相比傳統的、面向任務開發的NLP系統,大型語言模型在計算資源需求等方面是一種極大的退步。最近,卡內基梅隆大學和清華大學的研究人員提出了一種…

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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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