參數(shù)量僅為1/700,性能超越GPT-3.5!CMU+清華開源Prompt2Model框架

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原標(biāo)題:參數(shù)量僅為1/700,性能超越GPT-3.5!CMU+清華開源Prompt2Model框架
關(guān)鍵字:模型,數(shù)據(jù),任務(wù),研究人員,用戶
文章來源:新智元
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內(nèi)容摘要:新智元報(bào)道編輯:LRS【新智元導(dǎo)讀】只需要給出任務(wù)描述,Prompt2Model直接幫你訓(xùn)出個(gè)模型,性能還比LLM更好!基于大型語言模型(LLM),開發(fā)者或用戶可以通過描述任務(wù),并給出幾個(gè)樣例來構(gòu)造自然語言提示,很輕松地就能實(shí)現(xiàn)指定的功能。不過從某種程度上來說,相比傳統(tǒng)的、面向任務(wù)開發(fā)的NLP系統(tǒng),大型語言模型在計(jì)算資源需求等方面是一種極大的退步。最近,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)和清華大學(xué)的研究人員提出了一種…
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作者簡介:智能+中國主平臺(tái),致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響,領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。
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