斯坦福15張圖揭示最新AI 動(dòng)態(tài):開源風(fēng)評(píng)又“被害”,谷歌、OpenAI爭當(dāng)基礎(chǔ)模型“勞模”

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原標(biāo)題:斯坦福15張圖揭示最新AI 動(dòng)態(tài):開源風(fēng)評(píng)又“被害”,谷歌、OpenAI爭當(dāng)基礎(chǔ)模型“勞模”
關(guān)鍵字:報(bào)告,人工智能,小米,字節(jié)跳動(dòng),模型
文章來源:AI前線
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整理|華衛(wèi)
“十年前,全世界最好的人工智能系統(tǒng)都無法以人類水平對(duì)圖像中的物體進(jìn)行分類。人工智能在語言理解方面困難重重,更無法數(shù)學(xué)領(lǐng)域。如今,人工智能系統(tǒng)在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)已廣泛超過人類。”
今年,斯坦福 HAI 研究所的人工智能指數(shù)報(bào)告如期而至。據(jù) AI Index 聯(lián)合總監(jiān) Ray Perrault 介紹,2023 年人工智能領(lǐng)域進(jìn)展迅猛,科技公司正在競相構(gòu)建相關(guān)產(chǎn)品,GPT-4、Gemini 和 Claude 3 等先進(jìn)工具帶來令人印象深刻的多模態(tài)功能,正越來越多地被公眾使用;但當(dāng)前的人工智能技術(shù)仍存在重大問題,如無法可靠處理事實(shí)、進(jìn)行復(fù)雜推理以及結(jié)論解釋。
在長達(dá) 393 頁的《2024 人工智能指數(shù)報(bào)告》中,斯坦福 HAI 研究所不僅更廣泛地涵蓋基本趨勢,如人工智能的技術(shù)進(jìn)步、公眾對(duì)技術(shù)的看法以及圍繞其發(fā)展的地緣動(dòng)態(tài),還詳細(xì)分析了比以往更多的原始數(shù)據(jù)。
下面 15 張圖表反映了整個(gè) AI 領(lǐng)域 2023 年的狀況和 2024 年的態(tài)勢。
生成式 AI 投資激增
雖然去年人工智能的私人投資下降、全球?qū)θ斯ぶ悄艿目傮w投資連續(xù)第二年下降,但生成式 AI 領(lǐng)域的私人投資激增,比
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