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原標題：LeCun最新專訪：為什么物理世界終將成為LLM的「死穴」？
關(guān)鍵字：系統(tǒng),模型,世界,視頻,表征
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：22002字

內(nèi)容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部在人工智能領(lǐng)域，很少有像 Yann LeCun 這樣的學者，在 65 歲的年齡還能高度活躍于社交媒體。
一直以來，Yann LeCun 都是以「直言不諱的批評者」形象活躍于人工智能領(lǐng)域。他始終支持開源，并帶領(lǐng) Meta 的團隊推出了占據(jù)如今開源大模型領(lǐng)域半壁江山的 Llama 2；他對很多人深感恐慌的人工智能末日論不以為然，堅信 AGI 的到來一定是件好事……
近日，LeCun 又一次來到 Lex Fridman 的播客，展開了一場接近三個小時的對談，內(nèi)容涉及開源的重要性、LLM 的局限性、為什么人工智能末日論者是錯誤的，以及通向 AGI 的道路等話題。觀看頁面：https://youtu.be/5t1vTLU7s40?feature=shared
我們從這場播客內(nèi)容中精選了一些有參考價值的觀點，以下是相關(guān)內(nèi)容：
LLM 的局限性
Lex Fridman：你說過，自回歸 LLM 并不是我們在超人類智能方面取得進展的方式。為什么它們不能帶我們一路走下去？
Yann LeCun：出于多種原因。首先，智能行為有許多特征。例如，理解世界的能力、理解物理世界的能力、記

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺