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文章來源:機器之心
內容字數:7483字
內容摘要:機器之心專欄機器之心編輯部自然語言模型的背誦 (memorization) 并不等于理解。即使模型能完整記住所有數據,也可能無法通過微調 (finetune) 提取這些知識,無法回答簡單的問題。隨著模型規模的增大,人們開始探索大模型是如何掌握大量知識的。一種觀點認為這歸功于 “無損壓縮”,即模型通過大量訓練,記憶更多內容以提高預測精度。但 “無損壓縮” 真的能讓大模型理解這些知識嗎?朱澤園 (Me…
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