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原標題：懸賞800萬的超難測試集，被GPT-4o實現新SOTA，準確率已達50%
關鍵字：程序,模型,準確率,網格,測試
文章來源：量子位
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內容摘要：

克雷西 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIGTP-4o挑戰懸賞八百萬的超難數據集，實現SOTA！
數據集當中包含了各種類型的圖形推理題目，被挑戰發起者預言“大模型很難完成”。
結果短短一周之內，這一挑戰就被一位博主Ryan Greenblatt完成了一半，準確率達50%；而此前的SOTA僅為34%。
針對自己的成果，Ryan發了一個表情包表示：
只要有更多的樣本，大模型的能力就能獲得提升。
成果發布后，Ryan所在機構CEO Bucket Shlegeris稱贊他是世界級的語言模型推理專家，用了很多精致技巧讓模型的表現提高到了這樣的程度。
要知道，挑戰的發起方此前開出了最高50萬美元（約360萬人民幣）、總計110萬美元（約798萬人民幣）的巨額賞金。
但有人預計，有60%的概率在未來一年內就會有人獲得獎項，甚至現有的模型加上一些提示技巧就能實現。
這也與Ryan的想法不謀而合，不過Ryan估計的概率更高些，是70%。
然而按照規則，想得獎的話，方法必須是開源的，而Ryan用的是GPT，所以可能與獎金無緣了。
不過，Ryan用到的的方法，還是值得我們了解一下的。
讓GPT編寫

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破