利用進(jìn)化擴(kuò)散進(jìn)行蛋白生成，微軟開(kāi)源新型蛋白質(zhì)生成AI框架EvoDiff

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原標(biāo)題：利用進(jìn)化擴(kuò)散進(jìn)行蛋白生成，微軟開(kāi)源新型蛋白質(zhì)生成AI框架EvoDiff

關(guān)鍵字：蛋白質(zhì),序列,模型,結(jié)構(gòu),功能

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7076字

內(nèi)容摘要：將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)第一時(shí)間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯| 紫羅進(jìn)化產(chǎn)生了多種功能蛋白，可以精確調(diào)節(jié)細(xì)胞過(guò)程。近年來(lái)出現(xiàn)了深度生成模型，旨在從這種多樣性中學(xué)習(xí)，生成既有效又新穎的蛋白質(zhì)，最終目標(biāo)是定制功能以解決當(dāng)今突出的挑戰(zhàn)。當(dāng)涉及到在計(jì)算機(jī)上創(chuàng)造新的蛋白質(zhì)時(shí)，深度生成模型正成為越來(lái)越強(qiáng)大的工具。擴(kuò)散模型是一類(lèi)生成模型，最近被證明可以生成生理上合理的蛋白質(zhì)，與自然界…

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