LLM成功不可或缺的基石：RLHF及其替代技術

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原標題：LLM成功不可或缺的基石：RLHF及其替代技術

關鍵字：模型,解讀,論文,方法,指令

文章來源：機器之心

內容字數：14445字

內容摘要：機器之心編譯編輯：Panda關于訓練大模型常用的 RLHF 技術，這篇文章幫你逐步解讀了其工作過程，還總結了一些其他替代方法。在討論 LLM 時，我們總是會涉及一個名為「使用人類反饋的強化學習（RLHF）」的過程。RLHF 是現代 LLM 訓練流程中不可或缺的一部分，因為它可以將人類偏好整合到優化圖景中，從而提升模型的有用性和安全性。在這篇文章中，機器學習和 AI 研究者 Sebastian Ra…

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