更通用、有效,螞蟻自研優(yōu)化器WSAM入選KDD Oral
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原標題:更通用、有效,螞蟻自研優(yōu)化器WSAM入選KDD Oral
文章來源:機器之心
內容字數(shù):11790字
內容摘要:機器之心專欄機器之心編輯部螞蟻 AI Infra 團隊在深度學習最核心之一的優(yōu)化器方向持續(xù)投入與創(chuàng)新,實現(xiàn)了 AI 訓練節(jié)約資源、加速收斂、提升泛化等目標。我們將推出“優(yōu)化器三部曲”系列,這是本系列的第一篇。深度神經網絡(DNNs)的泛化能力與極值點的平坦程度密切相關,因此出現(xiàn)了 Sharpness-Aware Minimization (SAM) 算法來尋找更平坦的極值點以提高泛化能力。本文重新…
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