杰弗里·辛頓：從小語言到大語言，人工智能究竟如何理解人類？

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原標題：杰弗里·辛頓：從小語言到大語言，人工智能究竟如何理解人類？
關鍵字：神經網絡,特征,權重,模型,語義
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

來源：返樸
演講：杰弗里·辛頓
翻譯：陳國華（北京外國語大學外國語言研究所教授）2024 年 4 月 8 日辛頓獲得尤利西斯獎章，以表彰他對計算機科學人工智能領域的貢獻。他通過在計算和工程兩方面的突破，使得深度神經網絡成為計算的關鍵組成部分。本文為杰弗里·辛頓在獲得尤利西斯獎章時發表的演講，簡明扼要地介紹了神經網絡和大語言模型的基本概念和工作方式。
尤利西斯獎章是都柏林大學學院頒發的最高榮譽。該獎項設立于 2005 年，以校友、愛爾蘭作家詹姆斯·喬伊斯（James Joyce）的著作《尤利西斯》（Ulysses ）命名，授予為全球做出某種杰出貢獻的個人。“人工智能教父”杰弗里·辛頓榮獲都柏林大學最高榮譽尤利西斯獎章。丨圖片來源：Chris Bellew/Fennell Photography
非常感謝學院贊譽有加的頒獎辭[1]。
我想特別指出一點，那就是，我的成功在很大程度上歸功于能夠招到真正優秀的研究生。因此我們永遠不要忘記，在這一領域，工作是研究生做的。
只要有機會給他人講課，我就無法拒絕。很多人實際上并不知道人工智能是怎么回事。因此，我將用大約20分鐘做一個非常基礎的、關于人工智

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