Astronomaly：利用 CNN 和主動學(xué)習(xí)識別 400 萬張星系圖像中的異常

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：Astronomaly：利用 CNN 和主動學(xué)習(xí)識別 400 萬張星系圖像中的異常

關(guān)鍵字：算法,圖像,數(shù)據(jù),星系,騰訊

文章來源：HyperAI超神經(jīng)

內(nèi)容字數(shù)：9186字

內(nèi)容摘要：點擊上方藍字，關(guān)注我們！By 超神經(jīng)星系中的異常現(xiàn)象是我們了解宇宙的關(guān)鍵。然而，隨著天文觀測技術(shù)的發(fā)展，天文數(shù)據(jù)正以指數(shù)級別增長，超出了天文工作者的分析能力。盡管志愿者可以在線上參與對天文數(shù)據(jù)的處理，但他們只能進行一些簡單的分類，還可能會遺漏一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)。為此，研究者基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)開發(fā)了 Astronomaly 算法。近日，西開普大學(xué)的研究人員首次將 Astronomaly 用于大規(guī)…

原文鏈接：點此閱讀原文：Astronomaly：利用 CNN 和主動學(xué)習(xí)識別 400 萬張星系圖像中的異常

聯(lián)系作者

文章來源：HyperAI超神經(jīng)

作者微信：HyperAI

作者簡介：人工智能說明書，了解 AI 的功效與副作用