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原標(biāo)題：腦啟發(fā)的ANN學(xué)習(xí)機(jī)制綜述
關(guān)鍵字：突觸,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),神經(jīng)元,可塑性,算法
文章來源：人工智能學(xué)家
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內(nèi)容摘要：

Brain-inspired learning in artificial neural networks: a review
來源：CreateAMind
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的腦啟發(fā)學(xué)習(xí):綜述（12000字）
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ann)已經(jīng)成為機(jī)器學(xué)習(xí)中的一個(gè)重要工具，在不同的領(lǐng)域取得了顯著的成功，包括圖像和語音生成、游戲和機(jī)器人。然而，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的操作機(jī)制和生物大腦的操作機(jī)制之間存在著根本的不同，特別是在學(xué)習(xí)過程方面。本文對(duì)當(dāng)前人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中大腦啟發(fā)的學(xué)習(xí)表示進(jìn)行了全面的綜述。我們研究了更具生物學(xué)意義的機(jī)制的整合，如突觸可塑性，以增強(qiáng)這些網(wǎng)絡(luò)的能力。此外，我們深入研究了這種方法帶來的潛在優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)。最后，我們?yōu)檫@一迅速發(fā)展的領(lǐng)域的未來研究指出了有希望的途徑，這將使我們更接近理解智力的本質(zhì)。
通信:sschmi46@jhu.edu介紹記憶和學(xué)習(xí)之間的動(dòng)態(tài)相互關(guān)系是智能生物系統(tǒng)的基本標(biāo)志。它使有機(jī)體不僅能夠吸收新知識(shí)，而且能夠不斷完善現(xiàn)有能力，使它們能夠熟練地應(yīng)對(duì)不斷變化的環(huán)境條件。這種適應(yīng)性特征與各種時(shí)間尺度相關(guān)，包括通過短期可塑性機(jī)制進(jìn)行的長期學(xué)習(xí)和快速短期學(xué)習(xí)，突出了生物神經(jīng)系統(tǒng)的

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)