腦啟發的ANN學習機制綜述

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原標題：腦啟發的ANN學習機制綜述
關鍵字：突觸,神經網絡,神經元,可塑性,算法
文章來源：人工智能學家
內容字數：0字

內容摘要：

Brain-inspired learning in artificial neural networks: a review
來源：CreateAMind
人工神經網絡中的腦啟發學習:綜述（12000字）
人工神經網絡(ann)已經成為機器學習中的一個重要工具，在不同的領域取得了顯著的成功，包括圖像和語音生成、游戲和機器人。然而，在人工神經網絡的操作機制和生物大腦的操作機制之間存在著根本的不同，特別是在學習過程方面。本文對當前人工神經網絡中大腦啟發的學習表示進行了全面的綜述。我們研究了更具生物學意義的機制的整合，如突觸可塑性，以增強這些網絡的能力。此外，我們深入研究了這種方法帶來的潛在優勢和挑戰。最后，我們為這一迅速發展的領域的未來研究指出了有希望的途徑，這將使我們更接近理解智力的本質。
通信:sschmi46@jhu.edu介紹記憶和學習之間的動態相互關系是智能生物系統的基本標志。它使有機體不僅能夠吸收新知識，而且能夠不斷完善現有能力，使它們能夠熟練地應對不斷變化的環境條件。這種適應性特征與各種時間尺度相關，包括通過短期可塑性機制進行的長期學習和快速短期學習，突出了生物神經系統的

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構