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        AI又一突破!用AI理解AI,MIT推出多模態自動可解釋智能體MAIA

        AIGC動態1年前 (2024)發布 人工智能學家
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        AI又一突破!用AI理解AI,MIT推出多模態自動可解釋智能體MAIA

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        原標題:AI又一突破!用AI理解AI,MIT推出多模態自動可解釋智能體MAIA
        關鍵字:模型,神經元,偏見,虛假,人類
        文章來源:人工智能學家
        內容字數:0字

        內容摘要:


        撰文 | 馬雪薇前言從《超體》中以藥物大腦,到賽博朋克文化中用電子干涉入侵腦空間,人類對人腦操縱的可能性有過很多幻想。想象一下,如果人類真的可以直接操縱人腦的每一個神經元,會怎樣呢?
        到那時,人類將能夠直接理解這些神經元在感知特定物體時的作用,有希望做出一些非常“科幻”的事情。
        在現實生活中,這樣的實驗在人腦中幾乎是難以實施的,但在人工神經網絡卻是可行的。然而,由于模型往往含有數百萬神經,過于龐大且復雜,理解起來需要大量人力,這就使得大規模的模型理解成為一項極具挑戰性的任務。
        為此,來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室(MIT CSAIL)的研究團隊推出了一個利用神經模型自動進行模型理解任務的系統——MAIA,即“多模態自動可解釋智能體”。
        MAIA 使用預訓練的視覺語言模型來自動化理解神經模型的任務。模塊化的設計使 MAIA 能夠靈活地評估任意系統,并輕松地添加新的實驗工具。此外,它可以自動執行復雜的實驗,使用迭代實驗方法來測試假設,并根據實驗結果更新假設。
        加州大學伯克利分校助理教授 Jacob Steinhardt 認為,擴大這些方法可能是理解和安全監督人工智能系統最重


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