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今日arXiv最熱大模型論文:大模型也來看球,還能判斷是否犯規

AIGC動態2年前 (2024)發布 夕小瑤科技說
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今日arXiv最熱大模型論文:大模型也來看球,還能判斷是否犯規

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原標題:今日arXiv最熱大模型論文:大模型也來看球,還能判斷是否犯規
關鍵字:裁判,模型,視頻,數據,維度
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:6782字

內容摘要:


夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年在足球世界,裁判的哨聲可謂“千金難買”,因為它能直接決定俱樂部的錢包是鼓是癟。但球場變化莫測,非常考驗裁判的水平。
2022年卡塔爾世界杯上,半自動越位識別技術(SAOT)閃亮登場,通過12臺攝像機,每秒50次追蹤球員的29個數據點,精確繪制出越位線,輔助裁判做越位判別,以防錯判和漏判。
除此之外,有學者開始研究讓大模型來“看球”,通過視頻判斷球員是否違規并給出相應的解釋。
這個模型叫做X-VARS,在足球領域SoccerNet-XFoul數據集上進行了訓練與驗證。這個數據集包含了超過22k個視頻-問題-答案三元組,涵蓋了最基本的裁判問題。超過70名專業裁判為數據集提供了詳盡的標注和決策解釋,確保了數據的質量和準確性。
經過驗證,X-VARS在SoccerNet-MVFoul數據集上取得了最先進的性能,X-VARS生成的決策解釋水平竟與人類裁判相當。一起來看看是否真的有這么厲害。
論文標題:X-VARS: Introducing Explainability in Football Refereeing
with Multi-Modal Large L


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文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內外機構投資人,互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作:zym5189

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