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原標題：萬字解讀AI Agent架構體系，API和RPA將成為重點
關鍵字：模塊,模型,能力,工具,環境
文章來源：人工智能學家
內容字數：21936字

內容摘要：

與提示詞、微調等大模型應用相比，AI Agent的獨特之處在于其不僅能為用戶提供咨詢，還能直接參與決策與執行環節。Agent能夠落地的核心在于。此一進步的核心在于，任務規劃這一關鍵環節被完全委托給了AI大模型。這基于一個前提：AI大模型具備深刻洞察與感知世界的能力、豐富的記憶存儲、高效的任務分解與策略優化、持續的自我反思與內在遐想，以及靈活運用各類工具的技能。
人類今天用對話的方式跟大模型溝通，相當于大模型只有耳朵和嘴巴，能夠接收文字的信息，但是缺乏“眼睛、耳朵和手腳”，在這種局限下大模型更像是一個“缸中之腦”。在很多場景中大模型只能作為一個參謀，而不能對事務的發展起到決策的作用。在探討AI Agent的獨特價值時，我們不可避免地會觸及到其與大語言模型的本質區別。
《大語言模型無法實現具身認知》
上面這篇文章中作者指出，盡管大語言模型在文本生成和圖像處理等任務上取得了顯著成就，但它們在理解能力上與生物體的感覺經驗和對世界的基礎理解仍存在本質的差異。這種差異的核心在于，生物體的學習過程是通過與世界的有目的互動和預測行動后果來進行的，而大語言模型則主要通過被動地攝取和處理大量數據來優化

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構