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原標題：突破『逆轉詛咒』！新數學推理數據集揭秘，讓大語言模型逆向推理能力翻倍

關鍵字：數據,模型,華為,問題,準確率

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：6924字

內容摘要：夕小瑤科技說 分享來源 | 機器之心復雜數學推理是評價大語言模型推理能力的重要指標，目前常用的數學推理數據集樣本量有限且問題多樣性不足，導致大語言模型存在 [逆轉詛咒] 的現象，即一個訓練于「A 是 B」的語言模型無法推廣到「B 是 A」[1]。此現象在數學推理任務中的具體形式是：即給定一個數學問題，語言模型擅于用正向推理解答問題但缺乏逆向推理解決問題的能力。逆向推理在數學問題中十分常見，如下 2…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。